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Data Science: Esprema os dados até confessarem

Atenção: Este local fica no subsolo, com acesso feito por escadas
Eventos anteriores - 2019
21 Mai Haverá música ambiente após o debate (editado em 20/05)
Degraus Restaurante,
Ciência de Dados é uma das áreas de maior interesse atualmente, em tempos de inteligência artificial e big data. Cientistas das áreas de Estatística e Ciência da Computação debaterão sobre estratégias para se tratar os dados e fazer grandes descobertas

Ciência de Dados na Prevenção de Acidentes

Deive Ciro de Oliveira (Graduado em Ciência da Computação (UFLA-2003), Mestre (UFLA-2005), Doutor (UFMG-2011), Pós-doutor (UFLA-2017) com todos as linhas de pós-graduação dedicadas a estatística aplicada. Durante sua vida profissional já obteve 2 premiações regionais e 1 nacional em congressos científicos por mérito de trabalhos de pesquisa. Recentemente foi pesquisador visitante na universidade Concordia em Montreal-Canadá (Concordia University-2018))
Como os modelos estatísticos podem localizar/quantificar trechos de alta periculosidade em rodovias? Pesquisa realizada na Unifal em Varginha em parceria com pesquisadores da UFLA (Lavras-MG,Brasil) e Concordia University (Montreal,QC-Canadá).
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Métodos computacionais para grandes bases de dados

Humberto César Brandão de Oliveira (Professor por acidente, pseudo-pesquisador por paixão, desenvolve Inteligência Artificial que está em atividade em diversos países ao redor do mundo. Pesquisador Associado da Optirisk R&D (Londres), Professor na UNIFAL-MG, com pós-doutorado na Brunel University London e na USP, ambos na área Data Science. Doutor e mestre em Computação pela UFMG e pela UFPE repectivamente. Acredita que, no Brasil, apenas as parcerias entre a universidade e a indústria possuem real potencial para mudar o mundo.)
Como as mais recentes técnicas da Computação estão lidando com o fenômeno do Big Data. Temos enormes quantidades de dados, computadores ultra-velozes, mas será que estamos lidando inteligentemente com isso tudo?
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