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Como as máquinas aprendem? Machine Learning e seus usos nas ciências agrárias

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13 mai. Prof. Dr. Glauco de Souza Rolim
Estação de Eventos Cora Coralina, Praça do Café, 169 - Bairro Aparecida (Praça lateral), Jaboticabal, São Paulo 14870230
Explore o fascinante mundo do aprendizado de máquina nesta palestra instigante! Vamos desvendar os segredos por trás dessa tecnologia revolucionária e como ela está sendo aplicada nas ciências agrárias. Descubra como algoritmos inteligentes estão sendo usados para otimizar a produção agrícola, prever safras, monitorar o clima e muito mais. Uma oportunidade única para entender como a tecnologia está transformando a agricultura e impulsionando a inovação no campo! Palestra ofertada pelo Prof. Glauco Rolim responsável pelo Grupo GAS- Group of Agrometeorological Studies (Unesp-Jaboticabal).

Prof. Dr. Glauco de Souza Rolim

Dr. Glauco de Souza Rolim (Professor UNESP/FCAV)
Professor Associado da UNESP-Jaboticabal Áreas: Modelagem do sistema agrícola, Agrometeorologia, Previsão de produtividade e qualidade de cultivos, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Python. Professor do Departamento de Ciências Exatas da Universidade Estadual Paulista 'Júlio Mesquita Filho' na área de Agrometeorologia, no campus de Jaboticabal, SP. Como professor ministra aulas de Agrometeorologia para o curso de Engenharia Agronômica. Na Pós graduação ministra as disciplinas de Agrometeorologia e Estatística e Data Science com Python. Possui doutorado em Agronomia (Irrigação e Drenagem) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2003), mestrado em Agronomia (Física do Ambiente Agrícola-Agrometeorologia) pela Universidade de São Paulo (2000) e graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (1996). Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Agrometeorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Science, Modelagem Agrometeorológica, micrometeorologia, Balanço Hídrico, Balanço de Energia, Risco Climático, climatologia, Cana de açúcar, Café, Citros, Linguagem Python, Inteligência Artificial, Machine Learning, redes neurais. É revisor de vários periódicos nacionais e internacionais. É membro da International Society for Agricultural Meteorology - INSAM, e da Sociedade Brasileira de Agrometeorologia SBAGRO. Desde 2016 bolsista de produtividade em pesquisa do CNPQ.
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