Da cabeça ao código: a anatomia da inteligência artificial

Possui formação em Licenciatura em Física pela Universidade Católica de Brasília (2001), com mestrado e doutorado em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais, concluídos em 2003 e 2007, respectivamente. Com especialização em Física da Matéria Condensada e Física Aplicada, seu foco de pesquisa abrange diversas áreas, incluindo Inteligência Artificial e Visão Computacional, Simulações de Dinâmica Molecular e Monte Carlo (Clássico e Quântico), Estudo de Superfícies Deslizantes e Atrito, bem como Simulação de Dinâmica de Spins e Vórtices. Seu interesse se estende também para campos interdisciplinares onde aplica seus conhecimentos em Manufatura Aditiva e Impressão 3D (FDM/Resina), além de Modelagem 3D (CAD/CAM). Possui expertise em Sistemas Embarcados, com domínio em Arduino, e Internet das Coisas (IoT), expandindo suas habilidades para diversas áreas tecnológicas emergentes.

Possui formação em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2003), com mestrado e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, concluídos em 2006 e 2011, respectivamente. Atualmente, é professor associado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Juiz de Fora. Sua pesquisa abrange a área de Ciência da Computação, com foco especializado em Inteligência Artificial e seus principais campos de atuação incluem aprendizado de máquina e otimização combinatória.