Jogos que ensinam: como a gamificação pode ajudar crianças autistas e ensinar sobre sustentabilidade

Mestre em Saúde e Educação pela Universidade de Ribeirão Preto (Unaerp). Especialista em Análise do Comportamento Aplicada ao Autismo, Atrasos do Desenvolvimento Intelectual e de Linguagem pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e em Criminal Profiling pelo Instituto Paulista de Estudos Bioéticos e Jurídicos (IPEBJ). Atua como psicóloga e supervisora em Análise do Comportamento Aplicada, no Instituto Ávigo, instituição voltada ao acolhimento e atendimento de aprendizes neurodivergentes. Atualmente, encontra-se em processo de certificação internacional QBA (Qualified Behavior Analyst) pela QABA Board.

Graduação em Tecnologia em Processamento de Dado, mestrado em Engenharia Elétrica e doutorado em Ciências Médicas (Investigação Biomédica). Professor Titular da Universidade de Ribeirão Preto. Docente Permanente do Programa de Mestrado Profissional Saúde e Educação da Universidade de Ribeirão Preto. Assessor científico da FAPESP, FACEPE e FAPDF. Membro da Comissão de Especialistas do Conselho Estadual de Educação e Revisor dos periódicos científicos na área de educação e tecnologia. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Engenharias, atuando principalmente nos seguintes temas: Objetos de Aprendizagem, Metodologias Ativas de Aprendizagem, Banco de Dados, Processos Avaliativos e Informática em Saúde.

Engenheira química, mestre e doutora em Tecnologia Ambiental e atualmente pós-doutoranda em Engenharia Hidráulica e Saneamento na USP. Professora e pesquisadora da Universidade de Ribeirão Preto - UNAERP, atua nas áreas de sustentabilidade, valorização de resíduos e tratamento de água, buscando transformar problemas ambientais em soluções inovadoras. É coordenadora da Sala Verde UNAERP: Núcleo de Educação e Práticas Sociambientais e também coordena projetos de educação ambiental que conectam ciência e sociedade, mostrando que pequenas mudanças no dia a dia podem gerar grandes impactos. Sua paixão é tornar a ciência mais próxima das pessoas e provar que a sustentabilidade começa com escolhas simples.

Estudante de Engenharia da Computação, com interesse em desenvolvimento de software, inteligência artificial e matemática aplicada. Possui formação complementar por meio de minicursos realizados pela Alura nas áreas de C#, Java e Machine Learning. Tem grande interesse em desenvolvimento de jogos, explorando conceitos de programação, física e modelagem computacional para a criação de experiências interativas, e dedica-se ao estudo e à pesquisa em redes neurais computacionais e machine learning, com foco no aprofundamento teórico e desenvolvimento de modelos. Participou do Programa de Verão do Supercomputador Santos Dumont, onde teve contato com computação de alto desempenho e pesquisa científica, e busca integrar teoria e prática no desenvolvimento de soluções inovadoras por meio da computação.