© Pint of Science, 2024. All rights reserved.
A inteligência artificial invadiu nossas vidas e com ela diversas facilidades foram adicionadas à rotina de todos. Porém, para que as máquinas possam ajudar na tomada de decisões e na solução de problemas há uma série de dados, muitas vezes pessoais, a que elas precisam ter acesso. Os pesquisadores afirmam que essas informações são extremamente valiosas, praticamente o novo petróleo. Neste encontro, você vai entender de que forma inteligência artificial e dados pessoais se relacionam e que mecanismos podemos usar para nos proteger. Assista pelo canal www.youtube.com/icmcusp/live
Cíntia Rosa Pereira de Lima
Tem doutorado em Direito Civil pela Faculdade de Direito da USP e é livre-docente em Direito Civil Existencial e Patrimonial pela Faculdade de Direito de Ribeirão Preto da USP, onde é professora associada. Tem experiência na área de Direito, com ênfase em Proteção de Dados Pessoais, Direito Civil, Direito do Consumidor, Direito Digital, Biodireito e Direito Internacional Privado. Atualmente integra o Grupo de Estudos Direito e Tecnologia (Tech Law) do IEA-RP/USP.
Kalinka Castelo Branco
Professora do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, Kalinka possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Fundação Paulista de Tecnologia e Educação, mestrado e doutorado em Ciência de Computação pelo ICMC-USP e pós-doutorado pela The University of Sydney, Austrália. É integrante da Sociedade Brasileira de Computação, atuando como secretária regional (São Paulo - Oeste).
Daniel Pedronette
Possui graduação em Ciência da Computação pela Unesp, mestrado e doutorado pela Unicamp e livre-docência em Processamento de Imagens Digitais. Atualmente é professor associado da Unesp em Rio Claro. Tem experiência em diversas áreas da Ciência da Computação, como recuperação de informações, processamento e análise de imagens, aprendizado de máquina e computação de alto desempenho. Realiza pesquisa em várias dessas áreas, em especial a recuperação de imagens por conteúdo.